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タグ別アーカイブ: ビッグデータ分析

東京の大雪は、なぜ土日と祝日に多いのか?

気象予報士の増田雅昭さんの記事。

「東京の大雪は、なぜ土日と祝日に多いのか?」

確かに言われてみると、幸いにしてというか、大雪は土日と祝日に多いですね。平日なら仕事に影響が出るので、それはそれでありがたいことなのですが。

統計的に正しいというほどには実例の数が少ないですが、相関性は無視できず、予報者にとって、まったくの無視はできない統計だと思っています。ただ、因果関係が明らかにならにうちに過度に信用し、統計に引っ張られすぎると、土日・祝日の雪予報が過剰になったり、平日の大雪を見逃しやすくなったりするので、どれだけ考慮するかは難しい。

こんな話題も数年の間にビッグデータが解消してくれるのでしょうか。

 

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データサイエンティスとが分析 大みそかを制したのはどっち?「そばどん兵衛」VS「緑のたぬき」

IT Mediaニュースより。

「大みそかを制したのはどっち? データで決戦「そばどん兵衛」VS「緑のたぬき」

先日ご紹介した「「きのこの山」VS.「たけのこの里」戦争に決着!? 購買データ分析で“大差”あり」はこの連載の第2回で、「そばどん兵衛」VS「緑のたぬき」が第1回でした。

分析の方法は、「ReceReco」というスマートフォンでレシート写真を撮るだけで家計簿を作れる無料iPhone/Androidアプリに登録されたレシートのデータを分析。POSとはまた違った結果が出ているかもしれません。

2大カップそば「日清のそばどん兵衛」と「マルちゃん緑のたぬき天そば」であり、全国レベルではほぼ互角の戦況ですが日清の「そばどん兵衛」は西日本で圧倒しているのに対し、東日本では「緑のたぬき」がリードしているそうです。

記事では、男女年齢別の分析もしており、男女ともに50代以上で「そばどん兵衛」野津よさが印象に残ります。

 

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